<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE article  PUBLIC "-//NLM//DTD Journal Publishing DTD v3.0 20080202//EN" "http://dtd.nlm.nih.gov/publishing/3.0/journalpublishing3.dtd"><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" dtd-version="3.0" xml:lang="en" article-type="research article"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">PM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Pure  Mathematics</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2160-7583</issn><publisher><publisher-name>Scientific Research Publishing</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.12677/PM.2019.98124</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">PM-32772</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>PM20190800000_73660008.pdf</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="Discipline-v2"><subject>数学与物理</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>
 
 
  基于Sierpinski分形上的多分辨分析
  A Multiresolution Analysis Based on Sierpinski Fractal
 
</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" xlink:type="simple"><name name-style="western"><surname>李</surname><given-names>岱琪</given-names></name><xref ref-type="aff" rid="aff2"><sup>2</sup></xref><xref ref-type="aff" rid="aff1"><sup>1</sup></xref></contrib><contrib contrib-type="author" xlink:type="simple"><name name-style="western"><surname>李</surname><given-names>万社</given-names></name><xref ref-type="aff" rid="aff2"><sup>2</sup></xref><xref ref-type="corresp" rid="cor1"><sup>*</sup></xref></contrib></contrib-group><aff id="aff2"><addr-line>陕西师范大学，数学与信息科学学院，陕西 西安</addr-line></aff><aff id="aff1"><addr-line>null</addr-line></aff><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>09</month><year>2019</year></pub-date><volume>09</volume><issue>08</issue><fpage>980</fpage><lpage>988</lpage><permissions><copyright-statement>&#169; Copyright  2014 by authors and Scientific Research Publishing Inc. </copyright-statement><copyright-year>2014</copyright-year><license><license-p>This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</license-p></license></permissions><abstract><p>
 
 
   根据经典的由迭代仿射函数系统产生的分形的扩张和平移所生成的σ有限测度空间上的多分辨分析的概念，本文讨论了基于Sierpinski垫上的多分辨分析，通过定义酉扩张算子D和酉算子T，并结合分形几何中的测度知识证明了基于Sierpinski垫的膨胀分形集上的多分辨分析。 According to the classic theory, the notion of multiresolution analysis based on σ-finite measure spaces built from dilations and translations on a fractal arising from an iterated affine function system. A multiresolution analysis based on Sierpinski gasket is discussed in this paper. By defining unitary dilation operator D and unitary operator T, and combining the measure knowledge in fractal geometry, the multiresolution analysis on the inflated fractal set based on Sierpinski gasket is proved. 
 
</p></abstract><kwd-group><kwd>Sierpinski垫，分形，多分辨分析，框架, Sierpinski Gasket</kwd><kwd> Fractal</kwd><kwd> Multiresolution Analysis</kwd><kwd> Framework</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec id="s1"><title>基于Sierpinski分形上的多分辨分析<sup> </sup></title><p>李岱琪，李万社</p><p>陕西师范大学，数学与信息科学学院，陕西 西安</p><p><img src="//html.hanspub.org/file/14-1250900x1_hanspub.png" /></p><p>收稿日期：2019年10月4日；录用日期：2019年10月24日；发布日期：2019年10月31日</p><disp-formula id="hanspub.32772-formula23"><graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x5_hanspub.png"  xlink:type="simple"/></disp-formula></sec><sec id="s2"><title>摘 要</title><p>根据经典的由迭代仿射函数系统产生的分形的扩张和平移所生成的σ有限测度空间上的多分辨分析的概念，本文讨论了基于Sierpinski垫上的多分辨分析，通过定义酉扩张算子D和酉算子T，并结合分形几何中的测度知识证明了基于Sierpinski垫的膨胀分形集上的多分辨分析。</p><p>关键词 :Sierpinski垫，分形，多分辨分析，框架</p><disp-formula id="hanspub.32772-formula24"><graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x6_hanspub.png"  xlink:type="simple"/></disp-formula><p>Copyright &#169; 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc.</p><p>This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).</p><p>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</p><p><img src="//html.hanspub.org/file/14-1250900x7_hanspub.png" /> <img src="//html.hanspub.org/file/14-1250900x8_hanspub.png" /></p></sec><sec id="s3"><title>1. 引言</title><p>随着科学研究的推进，小波理论体系不仅可以定义在实数域上，还可以定义在其他域上，比如阿贝尔群、分层树、一些分形集等 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref1">1</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref2">2</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref3">3</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref4">4</xref>]。</p><p>近年来，小波与分形的结合已经成为科学研究的热点问题。小波分析技术可以有效地揭示分形局域标度性质，小波分析还具有放大和移位的功能，它是从远处到近处观察形体，这与分形的本质是尺度变化相类似。Mallat和Meyer建立的多分辨分析(Multi-Resolution Analysis, MRA)为小波分析奠定了基础，多分辨分析与分形之间也有一定的联系。多分辨分析是从远到近观察形体，先观察其轮廓，再观察其线条，进一步观察物体的细节纹理，这体现了从低分辨到高分辨的思想，对具有自相似性质的分形的观察也是这样，通过从大到小的不同尺度变换，在越来越小的尺度上观察越来越丰富的细节，这也是从低分辨到高分辨的观察过程。</p><p>多分辨分析是由S. Mallat引入的。他在空间概念上形象的说明了小波的多分辨特性。1989年，Mallat在探究小波变换多分辨分析理论与图像处理的应用时，受到塔式算法的启发，提出了信号的塔式多分辨分析分解与重构的快速算法，即著名的Mallat算法。MRA形成了构造正交小波基的一个框架，比如常用的Daubechies紧支撑正交小波基可以看作是该框架下的产物 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref5">5</xref>]。</p><p>D. Dutkay和P. Jorgensen介绍了由迭代仿射函数系统产生的分形的扩张和平移所生成的 σ 有限测度空间上的多分辨分析的概念 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref6">6</xref>]，但主要是基于一维分形集的情形，比如一维康托尔集上的多分辨分析。本文讨论了基于Sierpinski垫上的多分辨分析，证明了基于Sierpinski垫的膨胀分形集上的多分辨分析，丰富了多分辨分析的内涵。</p></sec><sec id="s4"><title>2. 预备知识</title><p>在本文中，用R表示实数集合，Z表示所有整数集合， ℂ 表示复数空间。下面先讨论多分辨分析的定义。</p><p>定义1 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref6">6</xref>] 空间 L 2 ( R ) 中一列闭子空间 { V j } j ∈ Z 称为 L 2 ( R ) 的一个依尺度函数 φ 的多分辨分析，如果该序列满足下列条件：</p><p>(1) 嵌套性： V j ⊆ V j + 1 , ∀ j ∈ Z</p><p>(2) 逼近性： ∩ j ∈ Z V j = { 0 } ， ∪ j ∈ Z V j &#175; = L 2 (R)</p><p>(3) 伸缩性： f ( x ) ∈ V j ⇔ f ( 2 x ) ∈ V j + 1 ,   ∀ j ∈ Z</p><p>(4) 平移不变性： f ( x ) ∈ V 0 ⇔ f ( x − k ) ∈ V 0 ,   ∀ k ∈ Z</p><p>(5) Riesz基存在性：</p><p>存在函数 φ ∈ V 0 ，使得 { φ ( x − k ) } k ∈ Z 构成 V 0 的一个Riesz基，即函数序列 { φ ( x − k ) } k ∈ Z 线性无关，且存在常数A和B，满足 0 &lt; A ≤ B &lt; + ∞ ，使得对任意的 f ( x ) ∈ V 0 ，总存在序列 { c k } k ∈ Z ∈ l 2 使得</p><p>f ( x ) = ∑ k = − ∞ + ∞ c k φ ( x − k ) 且 A ‖ f ‖ 2 2 ≤ ∑ k = − ∞ + ∞ | c k | 2 ≤ B ‖ f ‖ 2 2 ，则称 φ 为尺度函数，并称 φ 生成 L 2 ( R ) 的一个多</p><p>分辨分析 { V j } j ∈ Z 。</p><p>特别地，若 { φ ( x − k ) } k ∈ Z 构成 V 0 的一个标准正交基，则称 φ 为正交尺度函数；相应地，称 φ 生成 L 2 ( R ) 的一个正交多分辨分析 { V j } j ∈ Z 。</p><p>由一维多分辨分析的张量积空间构造二维多分辨分析，我们给出如下定义：</p><p>定义2 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref7">7</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref8">8</xref>]</p><p>1. 用 L 2 ( R 2 ) 表示平面上的平方可积函数空间，即</p><p>f ( x , y ) ∈ L 2 ( R 2 ) ⇔ ∫ − ∞ + ∞ ∫ − ∞ + ∞ | f ( x , y ) | 2 d x d y &lt; ∞</p><p>设 { V j 1 } 和 { V j 2 } 是由尺度函数 φ 1 ( x ) 和 φ 2 ( y ) 生成的两个多分辨分析，则可以得到 V j 1 和 V j 2 的张量积</p><p>空间 V j = V j 1 ⊗ V j 2 。由于 V j 1 的基底为 { 2 j / 2 φ 1 ( 2 j x − k ) } ， V j 2 的基底为 { 2 j / 2 φ 2 ( 2 j y − l ) } ，所以 V j 的基底为</p><p>{ 2 j φ 1 ( 2 j x − k ) φ 2 ( 2 j y − l ) } 。对于二元函数 <inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x12_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>，引入记号 f j ; k , l ( x , y ) = 2 j f ( 2 j x − k , 2 j y − l ) ，记 φ ( x , y ) = φ 1 ( x ) φ 2 ( y ) ，则 { φ j ; k , l ( x , y ) : k , l ∈ Z } 是 V j 的基底。</p><p>这样， { V j } 就形成 L 2 ( R 2 ) 中的一个多分辨分析， <inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x13_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula> 就是相应的尺度函数。</p><p>2. 在 L 2 ( R 2 ) 函数空间的一串子空间序列集合 { V j } j ∈ Z 称为依尺度函数 φ ( x , y ) 的多分辨分析：</p><p>(1) 嵌套性： V j ( x , y ) ⊆ V j + 1 ( x , y ) ,   ∀ j ∈ Z</p><p>(2) 逼近性： ∩ j ∈ Z V j ( x , y ) = { 0 } ， ∪ j ∈ Z V j ( x , y ) = L 2 (R2)</p><p>(3) 伸缩性： f ( x , y ) ∈ V j ( x , y ) ⇔ f ( 2 x , 2 y ) ∈ V j + 1 ( x , y ) ,   ∀ j ∈ Z</p><p>(4) 平移不变性： f ( x , y ) ∈ V 0 ( x , y ) ⇔ f ( x − k , y − l ) ∈ V 0 ( x , y ) ,   ∀ k , l ∈ Z</p><p>(5) 规范正交基： φ ( x , y ) = φ 1 ( x ) φ 2 ( y ) ∈ V 0 ( x , y ) ，<inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x71_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>是 V 0 ( x , y ) 的一组标准正交基。</p><p>令 W j 是 V j 在 V j + 1 中的正交补空间， { ψ j ; k , l ( x , y ) = 2 j ψ ( 2 j x − k , 2 j y − l ) } 构成 W j 的基底，则由多分辨分析可以得到两个结果：</p><p>V j + 1 = V j ⊕ W j</p><p>L 2 ( R 2 ) = V 0 ⊕ W 0 ⊕ W 1 ⊕ W 2 ⊕ ⋯</p></sec><sec id="s5"><title>3. Sierpinski垫上的多分辨分析</title><p>给定平面 R 2 上的一个单位正三角形 S 0 ，在每边上取中点，然后两两连结，构成四个边长为1/2的正三角形，把中间的三角形去掉(但是保留其三条边)，得到集合 S 1 (见图1)，然后在 S 1 的三个三角形的每边取中点，分别连结成边长为1/2<sup>2</sup>的小正三角形，又分别去掉中间一个(同样保留每个三角形的三边)，剩下一共有3<sup>2</sup>个三角形。如此不断继续下去，得到一个平面集列：<inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x84_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>可见 S k 是由 3 k 个边长为1/2<sup>k</sup>的正三角形组成。 { S k } 的极限集 S = ∩ k = 0 ∞ S k 称为Sierpinski (谢尔宾斯基)垫片，它是一个著名的分形集 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref9">9</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref10">10</xref>]。</p><p>S k 的总面积为 3 4 ( 3 4 ) k ，所以当 k → ∞ 时，S的面积等于如下极限： lim k → ∞ 3 4 ( 3 4 ) k = 0 。</p><p>我们将原三角形 S 0 视为 L 2 ( R 2 ) 空间中的子空间 V 0 ，把每次去掉的部分子空间记为 W k ，将余下的部分记为 V k (如图2)。</p><p>容易看出任意两个不同区域的交集是空集，表示它们的特征函数(该区域的元素集合) C V ( x ) 与 C W ( x ) 彼此正交，简记为 C V ( x ) : = V , C W ( x ) : = W ，则有 V 1 ∩ W 1 = { 0 } ， V 2 ∩ W 2 ∩ W 1 = { 0 } ， V N ∩ W N ∩ W N − 1 ∩ ⋯ ∩ W 1 = 0 。</p><p>图1. Sierpinski垫的形成过程</p><p>图2. Sierpinski垫上的多分辨分析</p><p>我们发现 V k 与 W k 互不相交，说明分别定义在 V k 与 W k 上面的特征函数彼此正交，对于不同的子空间 W k 与<inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x111_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>，它们之间彼此正交，即定义在它们上面的特征函数彼此正交。然而对于不同的子空间 V k 与 V l ，并不是正交的，我们有 V 0 = V 1 ⊕ W 1 ， W 1 是 V 1 在 V 0 中的正交补空间，依此类推， V 1 = V 2 ⊕ W 2 ， V 2 = V 3 ⊕ W 3 ，因此， <inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x14_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula></p><p>在V上定义尺度函数 φ ( x , y ) ，W上定义小波函数 ψ ( x , y ) 。将 V k 上的基函数 φ m , n ( x , y ) 和 W k 上的基函数 ψ m , n ( x , y ) 结合起来展开<inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x127_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>空间中的信号 f ( x , y ) ， L 2 ( R 2 ) 空间的正交分解为 V 0 = V 1 ⊕ W 1 = V 2 ⊕ W 2 ⊕ W 1 = ⋯ = V N ⊕ ( ⊕ k = 1 N W k ) 。相应的信号 f ( x , y ) 的分解过程为</p><p>f 0 ( x , y ) = f 1 ( x , y ) + d 1 ( x , y ) = f 2 ( x , y ) + d 2 ( x , y ) + d 1 ( x , y ) = f 3 ( x , y ) + d 3 ( x , y ) + d 2 ( x , y ) + d 1 ( x , y ) = ⋯ = f N ( x , y ) + ∑ k = 1 N d k ( x , y )</p><p>我们对 <inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x15_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>空间赋予多分辨分析的几何特征，将多分辨分析这一抽象的数学定义与实用信号结合起来。</p></sec><sec id="s6"><title>4. 基于Sierpinski垫的膨胀分形集上的多分辨分析</title><sec id="s6_1"><title>4.1. 定义直角三角形Sierpinski垫</title><p>特别地，我们旨在于研究直角三角形Sierpinski垫。</p><p>在 R 2 上构建一个直角三角形 S 0 ，顶点分别是 ( 0 , 0 ) , ( 0 , 1 ) , ( 1 , 0 ) .设对角扩张矩阵 A = ( 2 0 0 2 ) ，令</p><p>S 1 = [ A − 1 ( S 0 + τ 0 ) ] ∪ [ A − 1 ( S 0 + τ 1 ) ] ∪ [ A − 1 ( S 0 + τ 2 ) ]</p><p>其中， τ 0 = ( 0 , 0 ) , τ 1 = ( 1 , 0 ) , τ 2 = ( 0 , 1 ) ，则</p><p>S 2 = [ A − 1 ( S 1 + τ 0 ) ] ∪ [ A − 1 ( S 1 + τ 1 ) ] ∪ [ A − 1 ( S 1 + τ 2 ) ]</p><p>继续归纳下去，有</p><p>S n + 1 = [ A − 1 ( S n + τ 0 ) ] ∪ [ A − 1 ( S n + τ 1 ) ] ∪ [ A − 1 ( S n + τ 2 ) ]</p><p>因此，我们可以得到 R 2 上的紧子集的一个嵌套序列 { S n } n = 0 ∞ 。</p><p>然后，定义Sierpinski垫分形 S = ∩ n = 0 ∞ S n (见图3)，这个Sierpinski垫S满足自相似关系</p><p>A ( S ) = S ∪ [ S + ( 1 , 0 ) ] ∪ [ S + ( 0 , 1 ) ]</p><p>图3. S</p><p>我们知道S的Hausdorff维数是 s = log 3 log 2 ，记 H s ( S ) 表示在S上的s维Hausdorff测度，简记为 H ，则 <inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x16_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula> 。更一般地，如果E是S的一个Borel子集，则 H ( A − 1 ( E ) ) = 1 3 H ( E ) 。</p></sec><sec id="s6_2"><title>4.2. 基于Sierpinski垫的膨胀分形集上的多分辨分析</title><p>定义一个与Sierpinski垫S有关的一个膨胀分形集</p><p>R s = ∪ j = − ∞ ∞ ∪ ( m , n ) ∈ Z 2 [ A j ( S + ( m , n ) ) ]</p><p>对于 R s 的每一个Borel子集E，测度满足</p><p>H ( A − 1 ( E ) ) = 1 3 H (E)</p><p><inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x155_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>.</p><p>在Hilbert空间 L 2 ( R s , H ) 上，构建酉扩张算子D和酉算子T，定义如下：</p><disp-formula id="hanspub.32772-formula25"><label>(1)</label><graphic position="anchor" xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x9_hanspub.png"  xlink:type="simple"/></disp-formula><p>T ( m , n ) f ( s , t ) = f ( s − m , t − n ) . (2)</p><p>这些算子满足一个标准的交换关系：</p><p>定理1</p><p>设D和 { T ( m , n ) : ( m , n ) ∈ Z 2 } 是上述定义的酉算子，则</p><p>证明：由(1)式和(2)式可得：</p><p>T ( m , n ) D ( f ) ( s , t ) = 3 T ( m , n ) f ( 2 s , 2 t ) = 3 f ( 2 s − 2 m , 2 t − 2 n ) = 3 T ( 2 m , 2 n ) f ( 2 s , 2 t ) = D T ( 2 m , 2 n ) f ( s , t )</p><p>所以 T ( m , n ) D = D T ( 2 m , 2 n ) ,   ∀ ( m , n ) ∈ Z 2</p><p>现在构建一个 L 2 ( R s , H ) 上的多分辨分析。定义一个闭子空间 V 0 ⊂ L 2 ( R s , H ) ，</p><p>V 0 = s p a n &#175; { T ( m , n ) ( X S ) ∶ ( m , n ) ∈ Z 2 } ,</p><p>其中 X S 是Sierpinski垫三角形上的特征函数(对应标准多分辨分析中的尺度函数)。Sierpinski垫S满足自相似关系</p><p>A ( S ) = S ∪ [ S + ( 1 , 0 ) ] ∪ [ S + ( 0 , 1 ) ]</p><p>在测度为0的集合上，上述的并集是互相非交的并集，且它的特征函数 X S 满足扩张方程</p><p>X S ( A − 1 ( s , t ) ) = X S ( s , t ) + X S ( s − 1 , t ) + X S ( s , t − 1 )</p><p>通过构造， V 0 在算子 { T ( m , n ) ∶ ( m , n ) ∈ Z 2 } 下是不变量。对于每个 j ∈ Z ，定义</p><p>V j = D j (V0)</p><p>可以看出</p><p>V 1 = D V 0 = D ( s p a n &#175; { T ( m , n ) ( X S ) ∶ ( m , n ) ∈ Z 2 } )                             = s p a n &#175; { D T ( m , n ) ( X S ) ∶ ( m , n ) ∈ Z 2 }                             = s p a n &#175; { T ( m / 2 , n / 2 ) D ( X S ) ∶ ( m , n ) ∈ Z 2 }</p><p>因此， V 0 ⊆ D ( V 0 ) = V 1 。由此看出，闭子空间 { V j } j = − ∞ ∞ 形成了 L 2 ( R s , H ) 的闭空间的一个递增的嵌套序列。</p><p>下面证明子空间 { V j } j = − ∞ ∞ 形成一个多分辨分析</p><p>定理2</p><p>设 { V j } j = − ∞ ∞ 是上述构造的 L 2 ( R s , H ) 的子空间，设D， <inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x10_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula> 是定理1中的酉算子，则有</p><p>(1)</p><p>(2) 〈 T ( m , n ) ( X S ) , X S 〉 = δ ( m , n ) , ( 0 , 0 ) ,   ( m , n ) ∈ Z 2</p><p>(3) ∪ j = − ∞ ∞ V j &#175; = L 2 ( R s , H )</p><p>(4) ∩ j = − ∞ ∞ V j = { 0 }</p><p>证明：</p><p>(1) 由Sierpinski垫S的自相似关系和对应的扩张方程可知，因为</p><p>X S ( A − 1 ( s , t ) ) = X S ( s , t ) + X S ( s − 1 , t ) + X S ( s , t − 1 ) = X S ( s , t ) + T ( 1 , 0 ) ( X S ( s , t ) ) + T ( 0 , 1 ) ( X S ( s , t ) )</p><p>又因为</p><p>D ( f ) ( s , t ) = 3 f ( 2 s , 2 t )</p><p>D − 1 ( 3 f ( 2 s , 2 t ) ) = f ( s , t )</p><p>则</p><p>D − 1 ( 3 X S ( 2 s , 2 t ) ) = X S ( s , t )</p><p>D − 1 ( 3 X S ( s , t ) ) = X S ( 2 − 1 s , 2 − 1 t )</p><p>所以</p><p>即</p><p>D − 1 ( X S ) = 1 3 [ X S + T ( 1 , 0 ) ( X S ) + T ( 0 , 1 ) ( X S ) ]</p><p>(2) 因为</p><p>T ( m , n ) ( X S ( s , t ) ) = X S ( s − m , t − n )</p><p>所以</p><p>〈 T ( m , n ) ( X S ) , X S 〉 = 〈 X S ( s − m , t − n ) , X S 〉 = δ ( m , n ) , ( 0 , 0 )</p><p>(3) 我们将证明对于任意Hausdorff可测子集 E ⊂ R s ，其中 H ( E ) &lt; ∞ ，则 X E 含于<inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x198_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>的闭包中。</p><p>因为 R s = ∪ j = − ∞ ∞ ∪ ( m , n ) ∈ Z 2 [ A j ( S + ( m , n ) ) ] ，我们可以写一个集合 E = ∪ E ( j , m , n ) ，其中</p><p>E ( j , m , n ) = E ∩ [ A j ( S + ( m , n ) ) ] 。</p><p>容易证明，每个集合 E ( j , m , n ) 的特征函数含于 span { D j T ( m , n ) ( X S ) | j , m , n ∈ Z } 的闭包。因此，通过扩张和平移，不失一般性，我们可以假定任意可测集 E ⊂ S 。</p><p>设 V 是S中所有子三角形的左下顶点的集合，对于每一个 { v → } ∈ V ，有一个递减的交集： { v → } = ∩ n = 1 ∞ T n ，</p><p>其中 T n 是S的一个平移的n次扩张。我们可以得到 H ( { v → } ) = lim n → ∞ H ( T n ) = lim n → ∞ 1 3 n = 0 。由测度的次</p><p>可数可加性得， H ( V ) = 0 。</p><p>令 S ′ = S ∼ V ，则 H ( S ′ ) = H ( S ) = 1 。因为S是一个度量空间，所以 S ′ 也是，尽管 S ′ 不再是闭的。</p><p>因此，不失一般性，我们假定 E ⊂ S ′ ，令</p><p>T 是由 S ′ 的子Sierpinski垫组成的，它是 S ′ 的子集的一个半代数，也就是说， T 中元素的有限非交的并形成了 S ′ 子集的一个代数。我们用 A 表示这个代数，在 A 上作用一个Hausdorff测度，得到一个 A 上的集值函数，记为 u * ，它满足Caratheodory扩张定理的条件。因此， u * 可以延伸为 S ′ 的所有子集的一个外测度， u * 与代数 A 上的Hausdorff测度 H 一致。因此， u * 决定了可测集上的一个 σ 代数 M ，这个可测集含有包含 A 的最小的 σ 代数 B 。如果将外测度 u * 限制到 M 上，则变成测度，记为u，显然 ( X , M , u ) 是一个完备的测度空间。而且，因为 <inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.scirp.org/file/14-1250900x11_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula> 是有限的，由Caratheodory扩张定理可知，将 A 上的 H 延伸成含有 A 的最小的 σ 代数是唯一的。因此，不论在 B 上还是 M 上，都有 u = H 。剩下的问题是，当构造<inline-formula><inline-graphic xlink:href="//html.hanspub.org/file/14-1250900x248_hanspub.png" xlink:type="simple"/></inline-formula>子集上的外Hausdorff测度时所产生的 σ 代数是否大于利用Caradiodory扩张定理产生的Hausdorff测度 u = H 的 σ 代数 M ？</p><p>注意，集合 T 族除了是 S ′ 子集的半代数外，也是 S ′ 的任意子集的一个Vitali覆盖，也就是说，对于每一个 x ∈ E 和每个 δ &gt; 0 ，都有一个子集 T ∈ T ，其中 x ∈ T , 0 &lt; H ( T ) ≤ δ 。利用Vitali覆盖上的Caratheodory扩张定理构造的外测度是度量外测度，因此,对于任意子集A和B，其中 d ( A , B ) &gt; 0 ，满足 u * ( A ∪ B ) = u * ( A ) + u * ( B ) 。此外，如果 v * 是度量空间X上的度量外测度，则该外测度下的可测集的 σ 代数包含X的Borel集的 σ 代数。我们将这个结果应用于 ( S ′ , M , u ) 可以推导出 u * 是度量外测度，且 M 包含 S ′ 的Borel集。因此，由 u * 构造的 S ′ 可测集的 σ 代数包含 S ′ 的Borel集以及 S ′ 的开集和闭集。因此，在S的Borel子集上， H 与u是一致的 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref11">11</xref>]。</p><p>最后，如果利用Caratheodory扩张定理在集合X上用代数 A 构造有限测度u，则给定任意可测集 G ⊂ X ，存在 A 的一个元R，使得 u ( G   Δ   R ) &lt; ε 。</p><p>由上述结果以及 S ′ 的可测子集E可知，存在一个 F σ 集 F ⊂ E ，其中 H ( E   Δ   F ) = H ( E ∼ F ) = 0 。因</p><p>为在 S ′ 的Borel集的 σ 代数上， u = H ， H ( F   Δ   ∪ i = 1 n T i ) &lt; ϵ ，则可推导出存在一个有限集Sierpinski子三角形 T i ，其中 u ( F   Δ   ∪ i = 1 n T i ) &lt; ϵ 。但是，因为 H ( E   Δ   F ) = 0 ，所以 H ( E   Δ   ∪ i = 1 n T i ) &lt; ϵ 。因此， X E 含于</p><p>span { D j T ( m , n ) ( X S ) | j , m , n ∈ Z } 的闭包 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref12">12</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref13">13</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref14">14</xref>]。</p><p>(4) 对于 f ∈ ∩ j = − ∞ ∞ V j ，如果 ( x , y ) ∈ support ( f ) ，则对于每一个 j ∈ Z ，存在一些 ( u j , v j ) ∈ Z 2 ，使得</p><p>( x , y ) ∈ A j ( S + ( u j , v j ) ) 。</p><p>对于使 x 2 + y 2 &lt; 2 2 j − 1 成立的足够大的j，有 ( u j , v j ) ∈ { ( 0 , 0 ) , ( 0 , − 1 ) , ( − 1 , 0 ) } ，且对于这些j， ( u j , v j ) 是</p><p>常量。因此， ( x , y ) 一定是 ∪ j = − ∞ ∞ A j S ， ∪ j = − ∞ ∞ A j ( S + ( 0 , 1 ) ) ， ∪ j = − ∞ ∞ A j ( S + ( − 1 , 0 ) ) 之一。因为 f ∈ V − j 一</p><p>定是 A j ( S + ( u , v ) ) 上的常量，所以每个并是嵌套的意味着f在这些并上都是常量.因为每个并的测度是无限的，所以这些常量必须都是0 [<xref ref-type="bibr" rid="hanspub.32772-ref15">15</xref>]。</p><p>因此， { V j } j = − ∞ ∞ 构成了 L 2 ( R s , H ) 上的一个多分辨分析， { T ( m , n ) ( X S ) } 构成了 V 0 的标准正交基。</p></sec></sec><sec id="s7"><title>5. 结束语</title><p>由于小波分析可以同时在时域和频域内进行局部化信号，并对信号在不同尺度上进行分解和重构，所以研究分形集上的多分辨分析具有重要的现实意义，为分形集上的小波变换奠定基础。本文首先讨论了基于Sierpinski垫上的多分辨分析，然后通过构建酉扩张算子D和酉算子T，结合分形几何中的测度知识证明了基于Sierpinski垫的膨胀分形集上的多分辨分析。</p></sec><sec id="s8"><title>文章引用</title><p>李岱琪,李万社. 基于Sierpinski分形上的多分辨分析A Multiresolution Analysis Based on Sierpinski Fractal[J]. 理论数学, 2019, 09(08): 980-988. https://doi.org/10.12677/PM.2019.98124</p></sec><sec id="s9"><title>参考文献</title></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="hanspub.32772-ref1"><label>1</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Yang, S.Z. and Cheng, Z.X. (2002) Orthonormal Multi-Wavelets on the Interval [0,1] with Multiplicity. Acta Mathematica Sinica, 45, 789-796.</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref2"><label>2</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Nakahira, K. and Miyamoto, A. (2018) Parseval Wavelets on Hierarchical Graphs. Applied and Computational Harmonic Analysis, 44, 414-445. &lt;br&gt;https://doi.org/10.1016/j.acha.2016.05.004</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref3"><label>3</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">师东利, 李万社. 基于二维康托尔二元群的小波变换[J]. 纺织高校基础科学学报, 2017, 30(3): 311-317.</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref4"><label>4</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">聂伟平, 师东利, 李万社. 二维康托尔集上的多分辨分析[J]. 西安文理学院学报, 2016, 19(5): 26-29.</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref5"><label>5</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">成礼智. 小波的理论与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2004: 75-77.</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref6"><label>6</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Dutkay, D. and Jorgensen, P.E.T. (2006) Wavelets on Fractals. Revista Matematica Iberoamericana, 22, 131-180.  
&lt;br&gt;https://doi.org/10.4171/RMI/452</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref7"><label>7</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">方清城. MATLAB R2016a小波分析22个算法实现[M]. 北京: 电子工业出版社, 2018: 338-342.</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref8"><label>8</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">沙震, 阮火军. 分形与拟合[M]. 杭州: 浙江大学出版社, 2005: 16-18.</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref9"><label>9</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Christensen, O. (2005) Wavelet Frames and Multiresolution Analysis. Pure and Applied Mathematics Series, 272, 73-103.&lt;br&gt;https://doi.org/10.1201/9781420026511.pt2</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref10"><label>10</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Bohnstengel, J. and Kessebohmer, M. (2010) Wavelets for Iterated Function Systems. Functional Analysis, 259, 583-601. &lt;br&gt;https://doi.org/10.1016/j.jfa.2010.04.014</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref11"><label>11</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">David, G. and Semmes, S. (1997) Fractured Fractals and Broken Dreams. Clarendon Press, Oxford.</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref12"><label>12</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">D’Andrea, J., Merrill, K.D. and Packer (2008) Fractal Wavelets of Dutkay-Jorgensen Type for the Sierpinski Gasket Spaces. Communications in Contemporary Mathematics, 451, 69-88. &lt;br&gt;https://doi.org/10.1090/conm/451/08758</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref13"><label>13</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Baggett, L.W., Medina, H.A. and Merrill, K.D. (1999) Generalized Multi-Resolution Analyses and a Construction Procedure for All Wavelet Sets in R^n. Fourier Analysis Applications, 5, 563-573. &lt;br&gt;https://doi.org/10.1007/BF01257191</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref14"><label>14</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Strichartz, R.S. (1997) Piecewise Linear Wavelets on Sierpinski Gasket Type Fractals. The Journal of Fourier Analysis and Applications, 3, 387-415. &lt;br&gt;https://doi.org/10.1007/BF02649103</mixed-citation></ref><ref id="hanspub.32772-ref15"><label>15</label><mixed-citation publication-type="other" xlink:type="simple">Cao, S.P. and Qiu, H. (2017) Some Properties of the Derivatives on Sierpinski Gasket Type Fractals. Constructive Approximation, 46, 319-347. &lt;br&gt;https://doi.org/10.1007/s00365-017-9385-3</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>